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2026-08-29

CNN para clasificacion de rayos X: metodologia y resultados

Ver proyecto asociado →

Write-up de ejemplo. Sustituir con la documentacion real del proyecto.

Problema

Descripcion del dataset, la tarea y por que importa.

Arquitectura y entrenamiento

Decisiones de arquitectura, hiperparametros, curvas de loss/accuracy (subir las graficas a Supabase Storage y referenciarlas aqui).

Resultados y analisis

Metricas finales, matriz de confusion, errores tipicos del modelo, que se intentaria despues.